筋活動（FMG）と振動センシングを組み合わせ、人が「どこに・どれだけ力を入れているか」をハンズフリーで記録するウェアラブルセンサーです。熟練者の実演データをロボットの模倣学習や技能伝承につなげます。

多様な触覚センサーとロボットの学習パイプラインをつなぐミドルウェアです。センサーごとにバラバラなデータ形式・時刻同期を共通化し、どのセンサーでも「接続してから触覚付きの模倣学習を始めるまで」を支援します。

自然言語から触覚信号を生成する拡散モデルです。実測データの拡張や触覚フィードバックの自動設計に活用できます。EuroHaptics 2026にて発表済みです。

Unity・ROS 2向けの開発キットです。XRやロボティクスにおける触覚フィードバックの実装を加速します。

人の手元に力の感覚をリアルタイムに返すウェアラブルハプティックデバイスです。触覚付きテレオペレーションにより、操作の精度と、模倣学習に使う実演データの質を高めたり、没入型コンテンツにおける体験を拡張します。

多くのチャネルを同期制御するマルチチャネル触覚提示プラットフォームです。研究開発から訓練・展示まで、大規模・高密度な触覚提示を柔軟に構成できます。

座面から全身に触覚を届ける椅子型デバイスです。技能伝承や没入型コンテンツの場で、身体全体で感じる体験を提供します。